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大家开始研发全方位自动避让系统，才发现这个东西不是那么简单。

光检测就很费劲。

讲道理，快速接近的物体，可能不只是别的车和障碍物，还有可能是石头，倒下的树枝和各种意想不到的东西。

而且检测到以后，就要迅速根据周边的状况制定出最佳躲避策略。

这一系列复杂的动作都要在短短几秒钟内完成，才能起到作用。

那么三百六十度雷达就不够用了。

而是要全方位雷达，最好连车底下钻进了一只猫都可以感应到。

不能有死角。

这就不仅仅是多几个雷达能解决了的。

还要能让这些雷达协同合作，不会造成信息混乱。

刚好智能设备厂，光学设备厂和电影公司那边在合作研发3D成像技术。

其实说起来也简单。人能看到立体图像，是因为让左眼和右眼看到不同的影像，然后通过大脑的处理形成立体画面。

3D成像技术就是模拟人眼。让左右眼看到的两幅画面产生一定差距，从而产生立体画面的效果。

全方位雷达则不仅仅是左右两个画面，而是几十个画面组合成全方位视角。

几个厂的技术人员通力合作之下，勉强做出来一个全方位雷达。

现在能检测到危险，可是躲避策略怎么制定？

电脑毕竟不是人脑，有些复杂情况是要人违背常识来作出判断的。

按照艾萨克·阿西莫夫机器人学三大定律，第一条就是：不能伤害人类，如果人类遇到麻烦，要主动帮助。

好比车子被三辆车夹在中间，后面有车冲过来。

从自动驾驶系统，也就是机器人的角度来说，是不能去冲撞任何一辆车。

可是要保证驾驶员逃生，就必须在左右两个方向中选一个损失相对小的，冲出去。

那就会形成悖论。在机器人的世界里就是BUG。

如果不遵守这个定律，那以后遇到这种情况，假设有一边站着人，另一边是汽车。

那根据“两害相较取其轻”的原则，该选哪个？

还有，多辆汽车遭遇同一起事故，那就是大乱斗了。

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